Discrete Mathematics
Об этом курсе Курс «Дискретная математика» представляет собой фундаментальную общепрофессиональную дисциплину, направленную на формирование у обучающихся системы знаний о математических структурах, оперирующих конечными или счётными множествами. Курс охватывает ключевые разделы дискретной математики: теорию множеств, математическую логику, комбинаторику, теорию графов, теорию автоматов и элементы теории кодирования. Особое внимание уделяется развитию навыков формального и абстрактного мышления, необходимых для решения задач в области информатики, криптографии, оптимизации и проектирования вычислительных систем. Дисциплина занимает центральное место в математической подготовке студентов технических и естественно-научных направлений, выступая связующим звеном между классическим математическим аппаратом и его приложениями в современных информационных технологиях. Цели курса Основная цель курса — сформировать у обучающихся целостное представление о методах и моделях дискретной математики как теоретического фундамента компьютерных наук и инженерных дисциплин. К частным целям относятся: овладение понятийным аппаратом и формальным языком дискретной математики; развитие способности к строгому логическому рассуждению и математическому доказательству; формирование умения применять дискретные модели для анализа и решения прикладных задач; подготовка теоретической базы для последующего изучения дисциплин «Алгоритмы и структуры данных», «Теория вычислимости», «Криптография» и смежных курсов. Задачи курса В рамках курса решаются следующие задачи: изучение основ теории множеств, отношений и отображений; освоение аппарата математической логики, включая исчисление высказываний и исчисление предикатов; овладение основными комбинаторными методами перечисления и оценки; изучение свойств графов, деревьев и сетей, а также алгоритмов на графах; знакомство с элементами теории конечных автоматов и формальных языков; формирование навыков построения и анализа математических доказательств, в том числе с использованием метода математической индукции; развитие умения формализовать практические задачи средствами дискретных моделей.
1 Curator
ТОО "Astana IT University"

- 20 часов обучения
- Практические задания и проекты
- Сертификат по окончании курса
- Поддержка кураторов
- Доступ к материалам курса
Что вы изучите
Выполнять операции над множествами и доказывать теоретико-множественные тождества
Строить таблицы истинности и приводить логические формулы к нормальным формам
Решать комбинаторные задачи методами включения-исключения и производящих функций
Анализировать графы, находить кратчайшие пути и строить остовные деревья
Применять метод математической индукции для доказательства утверждений
Минимизировать булевы функции и проектировать логические схемы
Формализовать прикладные задачи на языке дискретных структур
Программа курса
Ваш преподаватель
1 Curator
ТОО "Astana IT University"
PhD, Профессор Департамента вычислений и науки о данных
Отзывы студентов
Арман Сейткали
10 марта 2026
Отличный курс с сильной практикой. Преподаватели объясняют сложные вещи понятно, а проекты помогают закрепить материал.
Дина Мухамеджанова
1 марта 2026
Пришла без опыта, к концу обучения собрала портфолио из реальных работ. Кураторы всегда на связи.
Руслан Ахметов
15 февраля 2026
Хорошая программа и поддержка. Темп местами высокий, но всё разбирается на занятиях.
Часто задаваемые вопросы
Если ничего не подошло — задайте вопрос куратору, ответ в течение 15 минут.
Да, программа начинается с базовых принципов. 60% наших выпускников приходят без опыта и к концу курса собирают портфолио из реальных проектов.
В среднем 8–12 часов в неделю: 3–4 часа на живые занятия и 5–8 часов на задания. Все занятия записываются.
Да, доступна рассрочка без переплаты и без первого взноса через Kaspi Red или Halyk Bank.
В течение 7 дней после начала вы можете вернуть 100% стоимости без объяснения причин.
По окончании курса вы получаете государственный диплом Astana IT University о профессиональной переподготовке.