Все курсы

каталог · {count, plural, one {# курс} few {# курса} many {# курсов} other {# курса}}

сортировка:

Искусственный интеллект в образовании

Курс повышения квалификации предназначен для профессорско-преподавательского состава университета и направлен на формирование компетенций по педагогически обоснованному, эффективному и ответственному применению искусственного интеллекта в образовательном процессе. В рамках курса рассматриваются принципы работы и возможности генеративного искусственного интеллекта, способы разработки учебных материалов и заданий, планирование занятий, персонализация обучения, оценивание результатов и организация обратной связи со студентами. Особое внимание уделяется промпт-инжинирингу, критической оценке результатов работы ИИ, академической честности, этическим вопросам и рискам использования искусственного интеллекта студентами.

С сертификатом

18 ч

25 000 ₸

middle

ТОО "Astana IT University"

Философия

Philosophy

About This Course This course is an introduction to the basic theories and concepts in Philosophy including knowledge of history of Philosophy and the theory of Philosophy, basic philosophical doctrines, terms and categories, and Philosophy of Science. The main goal of the course is the formation of a philosophical worldview and critical, creative thinking in the context of future professional activity of students. The purpose of the discipline is the formation of a systematic understanding of philosophy as a special form of a holistic worldview, the study of the main categories of philosophy, problems and methods.

50 ч

Бесплатно

middle

ТОО "Astana IT University"

База данных · Программирование

Database Management Systems

About This Course “Database Management Systems” is a 10-week course, which focuses on concepts and structures necessary to design and implement a database management system. Various modern data models, data security and integrity, and concurrency will be discussed. Course Goal(s) Course goal is to provide a solid background in database management systems for computer science, telecommunication, and information security students, in preparation either for a job in industry or for more advanced courses at the graduate level. Course Objectives: to design methodology for databases and verify their structural correctness; to implement databases and applications software primarily in the relational model; to use querying languages, primarily PostgreSQL, and other database supporting software; to apply the theory behind various database models and query languages; implement security and integrity policies relating to databases; the basic principles behind data warehousing and preparation for data analytics.

50 ч

Бесплатно

middle

ТОО "Astana IT University"

Математика

Discrete Mathematics

Об этом курсе Курс «Дискретная математика» представляет собой фундаментальную общепрофессиональную дисциплину, направленную на формирование у обучающихся системы знаний о математических структурах, оперирующих конечными или счётными множествами. Курс охватывает ключевые разделы дискретной математики: теорию множеств, математическую логику, комбинаторику, теорию графов, теорию автоматов и элементы теории кодирования. Особое внимание уделяется развитию навыков формального и абстрактного мышления, необходимых для решения задач в области информатики, криптографии, оптимизации и проектирования вычислительных систем. Дисциплина занимает центральное место в математической подготовке студентов технических и естественно-научных направлений, выступая связующим звеном между классическим математическим аппаратом и его приложениями в современных информационных технологиях. Цели курса Основная цель курса — сформировать у обучающихся целостное представление о методах и моделях дискретной математики как теоретического фундамента компьютерных наук и инженерных дисциплин. К частным целям относятся: овладение понятийным аппаратом и формальным языком дискретной математики; развитие способности к строгому логическому рассуждению и математическому доказательству; формирование умения применять дискретные модели для анализа и решения прикладных задач; подготовка теоретической базы для последующего изучения дисциплин «Алгоритмы и структуры данных», «Теория вычислимости», «Криптография» и смежных курсов. Задачи курса В рамках курса решаются следующие задачи: изучение основ теории множеств, отношений и отображений; освоение аппарата математической логики, включая исчисление высказываний и исчисление предикатов; овладение основными комбинаторными методами перечисления и оценки; изучение свойств графов, деревьев и сетей, а также алгоритмов на графах; знакомство с элементами теории конечных автоматов и формальных языков; формирование навыков построения и анализа математических доказательств, в том числе с использованием метода математической индукции; развитие умения формализовать практические задачи средствами дискретных моделей.

С сертификатом

20 ч

Бесплатно

junior

ТОО "Astana IT University"

GenAI · Педагогика